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王磊，男，甘肃会宁人，博士，硕士生导师，长期从事雷达遥感图像解译及地表参数定量反演研究，包括植被参数定量估计，农作物信息构建及状态解译、基于机器学习的通用地物分类，雷达影像地震损害建筑识别、洪灾监测、湿地监测等遥感领域应用研究。

入现职以来，仍长期与武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室雷达遥感应用团队以及中南大学InSAR团队等国内顶尖科研团队保持良好的学术交流和科研合作。目前已在IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.、Remote Sens.等行业高水平期刊发表论文10余篇，参与包括国家自然科学基金、国家重点研发课题、西藏科技厅揭榜挂帅项目在内的科研项目10多项。

工作经历：

2022.07-至今     西南石油大学土木工程与测绘学院，讲师（教学科研岗）

2016.07-2017.05：广州市市政工程设计研究总院 测绘工程师

教育经历：

2017.09-2022.06：武汉大学，摄影测量与遥感，博士

2013.09-2016.06：中南大学，摄影测量与遥感，硕士

2008.09-2012.06：石家庄铁道大学，测绘工程，学士

《遥感图像解译与地学分析》

《工程测量》

代表性论文：

[1]    Lei Wang, Jie Yang, Lei Shi*, Pingxiang Li, Lingli Zhao. Impact of Backscatter in PolInSAR Forest Height Retrieval Based on the Multi-model Random Forest Algorithm. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.

[2]    Lei Wang, Yushan Zhou*, Gaoyun Shen, Junnan Xiong, Hongtao Shi. Forest Height Inversion Based on Time–Frequency RVoG Model Using Single-Baseline L-Band InSAR Data. Remote Sens.

[3]    Changcheng Wang, Lei Wang, Haiqiang Fu, Qinghua Xie, Jianjun Zhu. The Impact of Forest Density on Forest Height Inversion Modeling from Polarimetric InSAR Data. Remote Sens.

[4]    Lei Wang, Lei Shi, Pingxiang Li, Junyi Liu*, Jie Yang, Lingli Zhao. Forest Height Inversion Based on a 2-D Gaussian Vertical Backscatter Model Using Dual-Baseline P-Band PolInSAR Data. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., Minor revision.

[5]    王磊,汪长城,付海强,伍雅晴.基于 P 波段极化干涉 SAR 的森林高度反演研究. 测绘工程.

发明专利：

[1]    王磊, 杨林平. 基于二维高斯后向散射模型的 PolInSAR森林高度反演方法和系统. 中国发明专利, CN202410882491.0.

[2]    王磊，杨林平，沈高云，付林，熊俊楠. 一种融合深度学习范式的多模型PolInSAR森林高度反演方法. 中国发明专利, CN202411326983.8.

[1]  四川省自然科学基金：顾及InSAR信息挖掘的子孔径RVoG模型构建及森林CHM反演研究，主持；

[2]  西南石油大学“启航计划”项目：基于InSAR森林高度测图的子孔径散射建模方法研究，主持；

[3]  西藏科技厅揭榜挂帅项目：西藏高海拔地区实景三维矿山与安全监管关键技术，主研；

[4]  国家自然科学基金：多维时序InSAR油田地表形变监测及多源复构异质储层参数建模与反演，主研；

[5]  国家自然科学基金：基于SAR多维度观测的时序土壤含水量高精度反演，主研；

[6]  国家自然科学基金：利用灾后极化SAR影像的谷类作物倒伏监测和解译，主研；

[7]  国家重点研发课题：地下水超采区蓄变量反演和引调水生态效益评估，主研；

[8]  国家自然科学基金重点项目：顾及生物物理参数的极化干涉SAR几何和物理观测量联合反演植被高度及DTM，主研；

科研领域：雷达遥感图像处理及地表参数定量反演

科研团队：遥感时空大数据理论方法与应用团队（负责人：熊俊楠教授）

2017年荣获“中南大学优秀硕士学位论文”；

2018年荣获“中国冶金教育学会优秀硕士学位论文”；